您可以使用re.sub(r'\d+', '', mystring)删除“内联”数字，因为普通数字包含在 meta序列\d中，而指数等则不包含。

import re 
mystrings = ['2something', 'something3', 'm²', 'pcs.']
vv = [re.sub(r'\d+', '', mystring) for mystring in mystrings]
print(vv)
# ['something', 'something', 'm²', 'pcs.']

Python内置的re还不支持Unicode属性等，但第三方库regex支持：

import regex

pattern = regex.compile(r'[a-zA-Z\p{No}]+\.?')

...其中\p{No}匹配Other_Number类别中的任何字符。
试试on regex101.com。
然而，这也将匹配下标数字和任何非0到9的数字。为了避免匹配不需要的字符，您可以以re兼容的方式指定所有上标数字：

[a-zA-Z\u00B2\u00B3\u00B9\u2070\u2074\u2075\u2076\u2077\u2078\u2079]+\.?
[a-zA-Z⁰¹²³⁴⁵⁶⁷⁸⁹]+\.?

试试on regex101.com。