python-3.x 如何在聚合中使用idxmax获取其他列的对应值

webghufk 于 2023-07-01 发布在 Python

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下面是代码

weekly = (df.groupby(['Year','Qtr_Year'], as_index=False).agg(High=('High',  'max'),D_HIGH='High','idxmax')))

我想使用idxmax并在agg中找到相应的日期。仅对于idxmin和find date值是类似的。如下所示
Weekly =（df.groupby（['Year'，'Qtr_Year']，as_index=False）.agg（High=（'High'，'max'），D_HIGH=（'High'，'idxmax'），Date_High（'Date'，-）
我尝试了df.loc和相应的idxmax和idxmin。

python-3.x

来源：https://stackoverflow.com/questions/76585776/how-to-get-corresponding-values-of-other-column-using-idxmax-in-aggregation

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按热度按时间

rjee0c151#

我尝试了df.loc和相应的idxmax和idxmin。
这是正确的方式。您可以通过两个步骤提取数据：

# Step 1: extract idxmin and idxmax
idx = df.groupby(['Year', 'Qtr_Year'])['High'].agg(['idxmin', 'idxmax'])

# Step 2: find corresponding rows
df1 = df.loc[idx['idxmin']].add_suffix('_Min').reset_index(drop=True)
df2 = df.loc[idx['idxmax']].add_suffix('_Max').reset_index(drop=True)

# Merge your dataframes
out = pd.concat([df1, df2], axis=1)

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