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How to get the mode of a group in summarize in R（2个答案）
How to find the statistical mode?（35个回答）
4天前关闭。
我在找同一篇课文对应多个答案的模式。我有一个dataframe与2列，用户ID和他们的答案。我目前每个用户ID有多个条目用于他们的每个答案，我不知道如何将这些答案组合或分组在一起以找到模式或如何使用find_mode函数。它目前看起来像下表，用户ID在各行中有多个条目，并且没有按顺序排列。这个表的规模要小得多，因为我处理的是大约100个用户ID，答案在4-25之间（如果有区别的话，所有答案都在1-6之间）。我不知道如何创建一个reprex，所以我已经尽我所能，以显示你不使用截图！
DF当前显示为：

|  UserID  |  Answer  |
| -------- | -------- |
| ID1      |      2   |
| ID3      |      4   |
| ID1      |      5   |
| ID2      |      4   |
| ID2      |      1   |
| ID3      |      3   |
| ID1      |      3   |
| ID2      |      1   |
| ID3      |      4   |

字符串
我已经成功地完成了我想要的，使用均值函数，但显然我并不想找到均值，我想找到众数，但我不知道怎么做。下面是我用来求平均值的代码，希望它能帮助给予了解我的目标结果是什么-代码已经被修改，以便在这些示例表中有意义。

answers_mean <- aggregate(DF[, 3], list(UserID=DF$UserID), mean)

型
理想地，在找到模式之后，来自上面的表将看起来像这样。

| UserID  |  AnsMod  |
| -------- | -------- |
| ID1      |      2   |
| ID2      |      1   |
| ID3      |      4   |

型
到目前为止，我认为我可能需要按用户ID对数据进行分组，并在summarise func find_mode下进行总结以找到模式（不确定如何做到这一点）或将数据更广泛地旋转，然后将每个用户ID列出一次，并在同一行上列出所有相应的答案，然后找到每行的模式（再次不确定如何做到这一点）任何帮助，例如代码或如何实现这一点的建议，将不胜感激！