对于我的论文,我需要将pvalues格式设置为pvalue< 0.1,已经显示为有效值(*)。其他值应保持不变(因此**< 0.01等)。
我之前使用了ggplot的这一部分:
stat_compare_means(aes(label = paste0('', after_stat(p.format), ' ',
after_stat(p.signif))), label.y = 450,
vjust = 1, method = "t.test", ref.group = "0", size=3,fontface="bold")
字符串
它结合了p值和星号。当然,它显示了“正常”p值的星号(即。*< 0.05,ns > 0.05)。
1条答案
按热度按时间lymnna711#
如果你看一下
?stat_compare_means
,你会发现参数symnum.args
的描述:symnum.args
传递给函数symnum的参数列表,用于p值的符号数字编码。例如,
symnum.args = list(cutpoints = c(0, 0.0001, 0.001, 0.01, 0.05, 1), symbols = c("****", "***", "**", "*", "ns")).
如果没有一个可重复的例子,很难看出这里的答案如何能增加很多,但我想我们可以生成一个近似于你的假数据集:
字符串
x1c 0d1x的数据
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