我正在使用调查包分析数据。有一个函数svyciprop允许CI计算，但我试图找到一个合适的方法来计算比例的标准误差。到目前为止，只有两件事起作用，使用SE(svyciprop(formula, design))或svymean(formula,design)，两种计算显示相同的SE结果，它们是计算比例SE的正确方法吗？
svyciprop
SE(svyciprop(formula, design))
svymean(formula,design)
qxsslcnc1#
是的，他们计算比例的标准误差。标准误差对于比例并不总是那么有用，因为您通常需要一个不对称的置信区间，例如svyciprop计算的置信区间。但如果你想要标准误差，这就是如何得到它。
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按热度按时间qxsslcnc1#
是的，他们计算比例的标准误差。标准误差对于比例并不总是那么有用，因为您通常需要一个不对称的置信区间，例如
svyciprop计算的置信区间。但如果你想要标准误差，这就是如何得到它。