我正在R studio中做一个项目，处理一个关于信息的大型数据库，这个数据库充满了重复信息。我从事环境科学工作，对编码只有基本的了解，我主要使用R进行数据分析。我已经找到了筛选出这些重复项的方法，但问题是，某些分类可能是重复项，也可能不是，我想将这些数据行分开，以便手工检查。
基本上，我正在查看进入康复中心的鸟类原因，如果日期1和日期2具有相同的值，则可以找到哪些是重复的。然而，幼鸟有时看起来像重复，因为一次可以接纳多只。下面是一个基本的例子，我的dataframe看起来像什么;
| 日期1|起因|日期2| Date 2 |
| --|--|--| ------------ |
| 01-05|不详|01-15| 01-15 |
| 01-05|骨盆|01-15| 01-15 |
| 06-12|不详|2019 - 06-24| 06-24 |
| 06-12|孤儿|2019 - 06-24| 06-24 |
| 06-12|不详|2019 - 06-24| 06-24 |
| 06-12|孤儿|2019 - 06-24| 06-24 |
这里的蓝鸟大概是一个成年人，应该只出现一次，但我希望知更鸟行都分别确定为我检查。如果只有一些鸟行包含“孤儿”作为原因，我如何对它们进行分组？
我试着过滤掉所有重复的dataframe，然后在Cause中拉取带有“ORPHAN”的行，但这会留下应该与它们分组的行，例如上面列出的第3行和第5行。
感谢您发送编修。我认为我对这个问题的期望结果是在 Dataframe 中添加两个新列，一个用于计数和分组具有相同物种的所有行，即日期1和日期2（即日期1和日期2）。OID = 1.1和1.2（对于松鸦行），以及2.1、2.2、2.3和2.4（对于知更鸟行），以及识别这些“组”是否是幼鸟的OID（即Baby = true，或者Baby = false）。我仍然不完全确定我想做什么来合并重复的行，但是从你的一些建议中得到了启发。作为参考，我可以通过和手检查所有的数据，但有60，000+行，并希望找到一个更有效的方式之前，投资于这样的奋进。