我看到了类似于 * list suppression * 的内容：如果A中的某些行在B中不存在，则需要从A中删除它们。
在处理CSV文件时，使用真正的CSV解析器将使结果更加可靠。您可以用Python编写一个非常小的程序来实现这一点，或者您可以使用支持CSV的命令行工具，如GoCSV及其join子命令。
联接”根据列中元素的相等性，使用内部（默认）、左、右或外部联接来联接两个CSV。
在您的示例中，只有在两个文件中都存在Item时，默认的内部联接才会保留行。由于live是beta的一个子集，因此在确定要包括beta中的哪些行时，live将成为限制因素：

gocsv join -c Item beta.csv live.csv
NPC,Item,Item
NPC 1,Item 1,Item 1
NPC 2,Item 1,Item 1
NPC 2,Item 3,Item 3
NPC 4,Item 1,Item 1
NPC 4,Item 5,Item 5

字符串
Join * 将CSV压缩在一起（除了连接逻辑之外），所以我们得到所有三列。
可以使用select子命令（"extract specified columns"）来修剪，join的输出可以 * piped * 到select：

gocsv join -c Item beta.csv live.csv | gocsv select -c 1,2
NPC,Item
NPC 1,Item 1
NPC 2,Item 1
NPC 2,Item 3
NPC 4,Item 1
NPC 4,Item 5

型
对于join，我们通过名称指定了"Item"列，因为它由两个文件共享。对于select，我们只需要指定第一列和第二列（1,2），因为名称"Item"是重复的。
只需重定向它以获得最终文件，在下面的示例中称为output.csv：

gocsv join -c Item beta.csv live.csv | gocsv select -c 1,2 > output.csv

型

可以在Miller中运行join

mlr --csv join -j  Item -f beta.csv then reorder -f NPC,Item live.csv >out.csv

字符串
有

NPC,Item
NPC 1,Item 1
NPC 2,Item 1
NPC 4,Item 1
NPC 2,Item 3
NPC 4,Item 5

型