DictWriter并不像您期望的那样工作。

import csv
with open('dict.csv', 'w') as csv_file:  
    writer = csv.writer(csv_file)
    for key, value in mydict.items():
       writer.writerow([key, value])

字符串
读回：

with open('dict.csv') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file)
    mydict = dict(reader)

型
这是相当紧凑的，但它假定您在阅读时不需要进行任何类型转换

只是给予一个选项，写一个字典到csv文件也可以用pandas包完成。对于给定的示例，它可能是这样的：
mydict = {'key1': 'a', 'key2': 'b', 'key3': 'c'}

import pandas as pd

(pd.DataFrame.from_dict(data=mydict, orient='index')
   .to_csv('dict_file.csv', header=False))

字符串
要考虑的主要事情是在from_dict方法中将'orient'参数设置为'index'。这使您可以选择是否要将每个字典键写入新行。
此外，在to_csv方法中，header参数被设置为False，只是为了只有字典元素而没有烦人的行。您始终可以在to_csv方法中设置列名和索引名。
您的输出将如下所示：

key1,a
key2,b
key3,c

型
如果你希望键是列的名称，只要使用默认的'orient'参数，即'columns'，你可以在文档链接中查看。
考虑到@Rabarberski的评论，当使用orient='columns时，您应该按以下方式配置数据：

d = {k: [v] for k, v in mydict.items()}

型

最简单的方法是忽略csv模块并自己格式化它。

with open('my_file.csv', 'w') as f:
    [f.write('{0},{1}\n'.format(key, value)) for key, value in my_dict.items()]

字符串

outfile = open( 'dict.txt', 'w' )
for key, value in sorted( mydict.items() ):
    outfile.write( str(key) + '\t' + str(value) + '\n' )

字符串

你能不能做到：

for key in mydict.keys():
    f.write(str(key) + ":" + str(mydict[key]) + ",");

字符串
这样你就可以
key_1：value_1，key_2：value_2

我个人一直觉得csv模块有点烦人。我希望其他人会告诉你如何巧妙地使用它，但我的快速和肮脏的解决方案是：

with open('dict.csv', 'w') as f:  # This creates the file object for the context 
                                  # below it and closes the file automatically
    l = []
    for k, v in mydict.iteritems(): # Iterate over items returning key, value tuples
        l.append('%s: %s' % (str(k), str(v))) # Build a nice list of strings
    f.write(', '.join(l))                     # Join that list of strings and write out

字符串
但是，如果您想将它读回来，您将需要进行一些恼人的解析，特别是如果它都在一行中。下面是一个使用您建议的文件格式的示例。

with open('dict.csv', 'r') as f: # Again temporary file for reading
    d = {}
    l = f.read().split(',')      # Split using commas
    for i in l:
        values = i.split(': ')   # Split using ': '
        d[values[0]] = values[1] # Any type conversion will need to happen here

型

#code to insert and read dictionary element from csv file
import csv
n=input("Enter I to insert or S to read : ")
if n=="I":
    m=int(input("Enter the number of data you want to insert: "))
    mydict={}
    list=[]
    for i in range(m):
        keys=int(input("Enter id :"))
        list.append(keys)
        values=input("Enter Name :")
        mydict[keys]=values

    with open('File1.csv',"w") as csvfile:
        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=list)
        writer.writeheader()
        writer.writerow(mydict)
        print("Data Inserted")
else:
    keys=input("Enter Id to Search :")
    Id=str(keys)
    with open('File1.csv',"r") as csvfile:
        reader = csv.DictReader(csvfile)
        for row in reader:
            print(row[Id]) #print(row) to display all data

字符串

你有没有试过在上面加上“s”：w.writerow(mydict)像这样：w.writerows(mydict)？这个问题发生在我身上，但是对于列表，我使用的是单数而不是复数。