• 这篇文章很长，因为我想更好地解释上下文。

我的主要数据源是netCDF格式，我想转换成CSV文件。
有一段时间，我一直在使用Python进行转换。作为一个例子，我使用了一个netCDF数据，该数据之前被修改过（m > mm，hourly > daily），然后被转换成CSV文件。它看起来是这样的：
x1c 0d1x的数据
可以注意到：

• 第一行包括用逗号分隔的变量名。第二行和向上的值也用逗号分隔。
• 纬度和经度值不四舍五入。

如上图所示，是所需的数据表示。
之后，我决定使用气候数据操作员（CDO），因为它更容易应用一些功能。在WSL上的Ubuntu中，我将netCDF文件转换成CSV文件。这些是我使用的代码：

首码

cdo -outputtab,date,lat,lon,value era5land_total_precipitation_daily_feb-nov_2017_mm.nc > test-1_tp.csv
输出数据显示为

的
变量名所在的第一行前面有“#”，如果它不应该出现在那里。此外，值由空格分隔。

第二个代码

cdo -outputtab,date,lat:6,lon:6,value:8 era5land_total_precipitation_daily_feb-nov_2017_mm.nc | grep -v '#' | sed -e 's/ */,/g' >> test-1_tp.csv

第三个代码

cdo -outputtab,date,lat:6,lon:6,value:8 era5land_total_precipitation_daily_feb-nov_2017_mm.nc | sed 's/[[:space:]]/,/g' > test-1_tp.csv
最后两行代码显示了相等的输出

用逗号分隔的值部分解决了这个问题，尽管在一些观察中，最后两个值仍然被空格分隔。此外，顶部没有变量名。

第四码

cdo -outputtab,date,lat:6,lon:6,value:8 era5land_total_precipitation_daily_feb-nov_2017_mm.nc | awk 'FNR==1{ row=$2","$3","$4","$5; print row } FNR1=1{ row=$1","$2","$3","$4; print row}' > test-1_tp.csv
输出包含

最后一个代码的结果是最接近我想要获得的，除了图像内容中的第二行需要删除，纬度/经度值仍然四舍五入。有任何建议来获取像图像1一样的数据集吗？
额外帮助：有人知道这些代码的含义吗？
...| grep -v '#' | sed -e 's/ */,/g'
...| sed 's/[[:space:]]/,/g'
...| awk 'FNR==1{ row=$2","$3","$4","$5; print row } FNR1=1{ row=$1","$2","$3","$4; print row}'
提前感谢！