从我所看到的，这是我的建议：

• 创建一个函数，从文件的old_name中提取image_data_id（如果你所有的id都是相同的大小（我在这里看到的大小是6），你可以使用name_file[-11，-5]从名为name_file的字符串中提取id，如果不是，你可以使用regex（找到I和.nii之间的数字））。让我们调用这个函数id_from_file_name。
• 现在让我们调用df_id通过加载csv文件获得的 Dataframe 。执行

import os
df_calc = df_id.set_index('Image_Data_Id')

def new_name_file(old_name):
    id = id_from_file_name(old_name)
    # Edit : Related to first comment, changed id to int(id)
    if int(id) not in df_calc.index:
        print( id, 'not in dataframe')
        return None
    if 'accelerated' in df_calc.loc[id, 'Description'].lower():
        type = 'Accelerated'
    else:
        type = 'Normal'
    return(f'{df_calc.loc[id,'Group']}_{df_calc.loc[id,'Subject']}_{df_calc.loc[id,'Visit']}_{type}.nii')

list_name = os.listdir(path)
for i in list_name:
    new_name = new_name_file(i)
    if new_name is not None:
        os.rename(path/old_name, path/dict_name(old_name))

字符串
编辑：要创建函数id_from_file_name，您可以执行以下操作：

import re
def id_from_file_name(name):
    return(re.search(r'I(.*?).nii', name).group(1))

型

-用简单的脚本新的答案-

在MacOS上测试：
只需将您的2列导出到名为map.csv的文件中，并将其格式设置为：

old_file1.txt,new_file1.txt
old_file2.txt,new_file2.txt
old_file3.txt,new_file3.txt

字符串
创建shell脚本rename.sh并更改变量folder_path、csv_file和file_extension：

#!/bin/bash

folder_path="path/to/your/files/"
csv_file="path/to/map/file/map.csv"
file_extension=".jpg"

while IFS=',' read -r old_file new_file
do
  mv "${folder_path}/${old_file}${file_extension}" "${folder_path}/${new_file}${file_extension}"
  echo "File ${old_file}${file_extension} renamed to ${new_file}${file_extension}."
done < "$csv_file"

型
用sh rename.sh启动脚本
“魔术师，你来吧。- ）