我试图在一个大约26.6亿行的SQL表上运行以下查询，请记住，我使用的是Python psycopg（但如果能让我的生活更轻松，我可以使用其他东西），最终将这些结果转换为csv文件：

import csv
from psycopg2 import sql
year = 2013
stmt=sql.SQLI(f"""SELECT * FROM skill TABLESAMPLE SYSTEM (1) WHERE skillclusterfamily='Science and Research' AND DATE_PART('year',jobdate)={year}""")
cur.execute(stmt)
res=cur.fetchall()
print(res)

字符串
请记住，仅1%就相当于2660万行，在我的系统上，这个单一的查询将花费大约2个小时，这太长了。我没有访问NVIDIA GPU的权限，但我只想查询这些数据并将其放入CSV文件中，以便在其他地方使用。我的最终目标是使用for循环编写一个包含2007-2021年数据的csv文件，并使用从表中随机采样的数据将其存储在一个csv文件中，因为2660万行应该足够了，因此我只做了1%。有什么方法可以使这种查询更快吗？我无法安装扩展。
我尝试了系统和伯努利采样，老实说，两者都没有更快。