s3 = boto3.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('testbucket')

prefix_objs = bucket.objects.filter(Prefix="extracted/abc")

prefix_df = []

for obj in prefix_objs:
    try:
        key = obj.key
        body = obj.get()['Body'].read()
        temp = pd.read_csv(io.BytesIO(body),header=None, encoding='utf8',sep=',')        
        prefix_df.append(temp)
    except:
        continue

字符串

我得到了与使用相同代码的OP相同的错误。当我执行下面的代码来打印存储桶（testbucket）中的文件夹（inputfiles）中所有对象的名称时，我看到列出了3个键，尽管我只有2个对象。最后两个键列出了文件夹中的文本文件，这是我感兴趣的，而第一个键指向包含两个csv文件的文件夹。

s3 = boto3.resource('s3')
my_bucket = s3.Bucket('testbucket')

for file in my_bucket.objects.filter(Prefix="inputfiles/"):
        print(file.key)

字符串
错误原因：“No columns to parse from file”，是for循环试图解析文件夹，而文件夹没有与之关联的“body”。当我们像下面这样使用try和exempt块时，代码会按预期执行，并打印出导致错误的键的名称。

for file in my_bucket.objects.filter(Prefix="inputfiles/"):
    try:
        body = file.get()['Body'].read()
        temp = pd.read_csv(io.BytesIO(body), encoding='utf8', sep=',')
        print(temp.head()) ## you may print or append data to a data frame 
    except:
        print(file.key) ## This will print the key that has no columns to parse
        continue

型