我有一个庞大的咖啡数据库，我正在根据不同的天气、对咖啡类型的文化偏好等，调整到不同城市的同一个数据库中。我在Google Colab工作。
下面是我的一行数据：然后我转换为浮点数（只是一月份的一个例子）

convert_dict = {'Jan': float,
            }
df3a = df3a.astype(convert_dict)
print(df3a.dtypes)

字符串
然后乘以一个标量：

df3a['Jan'] *= .85

型
然后，我插入一个列，表示每月的每日访问者数量：

df3a.insert(1, 'DailyCustomersJan', '328')

型
把它变成一个浮点数

df3a = df3a.astype({'DailyCustomersJan':'float',})
print(df3a.dtypes)

型
创建一个除数

df3a["JanDivisor"] = df3a["DailyCustomersJan"]/df3a["Jan"]

型
现在，这是棘手的部分，试着创建一个公式，我可以剪切和粘贴到Excel中。

df3a['JanDivisor'] = "=G2/" + df3a['JanDivisor'].astype(str)

型
最后，

df3a.to_csv('JanDivisor.csv')

型
一切都乱了套。
我刚意识到马克解决了我的问题由于某种原因，问题是在将日期框写入CSV时没有设置index = false，当我在字符串中添加=时，导致了问题。正确的密码应该是

df3a.to_csv('JanDivisor.csv', index = False)

型
这是正确输出的CSV。