根据这个场景，我在容器中上传了一个csv文件。

要读取csv文件，可以使用azureml.core中的Dataset类。
下面是一个示例代码片段，您可以使用它来读取文件：

from  azureml.core  import  Datastore,Dataset,Workspace

workspace = Workspace.from_config()
datastore = Datastore.get(workspace=workspace, datastore_name='workspaceblobstore')
path = datastore.path('data/my_data.csv')
dataset = Dataset.Tabular.from_delimited_files(path)
df = dataset.to_pandas_dataframe()
df

字符串
使用上面的方法你可以成功读取csv文件。

使用SDK v2时，可以使用以下代码片段：

import mltable

path = {
    'file': 'azureml://subscriptions/<subid>/resourcegroups/<rgname>/workspaces/<wsname>/datastores/<name>/paths/<folder>/<file>.csv'
}

tbl = mltable.from_delimited_files(paths=[path])
df = tbl.to_pandas_dataframe()
df.head()

型
通过上面的代码，你可以使用mltable从容器中读取csv文件。

更多详情请参考此documentation。