我一直在使用python包xgrads来解析和读取后缀为.ctl的描述符文件，该文件描述了GrADS（网格分析和显示系统）提供的原始二进制3D数据集，GrADS是一种广泛使用的软件，用于轻松访问，操作和可视化地球科学数据。我一直在使用下面的代码将二进制数据读入xarray.Dataset。

from xgrads import open_CtlDataset
dset = open_CtlDataset('./ur2m_eta40km_2001011312.ctl')

# print all the info in ctl file
print(dset)

<xarray.Dataset>
Dimensions:  (time: 553, lat: 36, lon: 30)
Coordinates:
  * time     (time) datetime64[ns] 2001-01-13T12:00:00 ... 2001-05-31T12:00:00
  * lat      (lat) float32 -21.2 -20.8 -20.4 -20.0 -19.6 ... -8.4 -8.0 -7.6 -7.2
  * lon      (lon) float32 -47.8 -47.4 -47.0 -46.6 ... -37.4 -37.0 -36.6 -36.2
Data variables:
    ur2m     (time, lat, lon) float32 dask.array<chunksize=(1, 36, 30), meta=np.ndarray>
Attributes:
    comment:  Relative Humidity 2m
    storage:  99
    title:    File
    undef:    1e+20
    pdef:     None

字符串
该.ctl文件包括从2001-01-13 12：00：00 hs到2001-05-31 12：00：00 hs每6小时在预定义区域上估计的湿度的预报结果。绘制第一个时间步的结果（2001-01- 13 T12：00：00），我得到了以下结果：

ds['ur2m'][0,...].plot()

型
x1c 0d1x的数据
我想知道是否可以从这个xarray.Dataset创建表格数据，并将其导出为单个.csv或.txt文件，遵循以下数据结构：

long   lat ur2m time variable            datetime
-47.8 -21.2    0    1     ur2m 2001-01-13 12:00:00
-47.4 -21.2    0    1     ur2m 2001-01-13 12:00:00
-47.0 -21.2    0    1     ur2m 2001-01-13 12:00:00
-46.6 -21.2    0    1     ur2m 2001-01-13 12:00:00
  ...   ...  ...  ...     <NA>        ...     <NA>
-37.4  -7.2    0  553     ur2m 2001-05-31 12:00:00
-37.0  -7.2    0  553     ur2m 2001-05-31 12:00:00
-36.6  -7.2    0  553     ur2m 2001-05-31 12:00:00
-36.2  -7.2    0  553     ur2m 2001-05-31 12:00:00

型
原始数据可用here