我目前正在进行一个项目，我使用Airflow进行数据处理任务，特别是涉及CSV文件。我有一个需求，我需要实现一个功能，检查Google Cloud Storage（GCS）存储桶中CSV文件的大小，并基于此，如果文件为空（大小为0），则将文件移动到归档存储桶，或者如果文件为非空，则将其内容插入BigQuery表中。
我是相当新的气流，所以我正在寻找指导如何实现这一点。我对Airflow的操作符有一个基本的了解，但我不确定哪些操作符最适合这个特定的用例。
以下是我试图实现的更详细的内容：

• 检查GCS存储桶中特定CSV文件的大小。
• 如果文件大小为0（空），则将文件移动到GCS中的归档存储桶。
• 如果文件大小大于0，则将文件的内容插入BigQuery表中。

如果有人能为我提供有关如何在Airflow中设置此工作流程的见解，我将不胜感激。
如果任何人有任何示例代码片段或示例DAG（有向无环图）演示类似的工作流程，这将是非常有帮助的。
提前感谢您的帮助！
代码：

from airflow import DAG
from airflow.contrib.operators.gcs_to_bq import GoogleCloudStorageToBigQueryOperator
from airflow.contrib.operators.gcs_to_gcs import GoogleCloudStorageToGoogleCloudStorageOperator
from airflow.utils.dates import datetime
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

# Define the DAG
dag = DAG(
    'csv_to_bigquery',
    description='A simple DAG to load CSV into BigQuery',
    schedule_interval='@daily',
    start_date=datetime(2023, 7, 1),
    catchup=False
)

# Detect .csv file in GCS bucket with specific prefix
detect_csv = GoogleCloudStorageToGoogleCloudStorageOperator(
    task_id='detect_csv',
    source_bucket='your-source-bucket',
    source_object='prefix/path/to/csv*.csv',  
    destination_bucket='your-archive-bucket',
    destination_object='prefix/archive/path', 
    move_object=True,
    dag=dag
)

# Load .csv file into BigQuery table
load_bigquery = GoogleCloudStorageToBigQueryOperator(
    task_id='load_bigquery',
    bucket='your-source-bucket',
    source_objects=['prefix/path/to/csv*.csv'], 
    destination_project_dataset_table='your-project.your_dataset.your_table',
    schema_fields=[  # Define your BigQuery table schema here
        {'name': 'column1', 'type': 'STRING'},
        {'name': 'column2', 'type': 'INTEGER'},
        {'name': 'column3', 'type': 'FLOAT'},
    ],
    write_disposition='WRITE_TRUNCATE', 
    source_format='CSV',
    dag=dag
)

# Move .csv file to archive bucket
move_to_archive = GoogleCloudStorageToGoogleCloudStorageOperator(
    task_id='move_to_archive',
    source_bucket='your-source-bucket',
    source_object='prefix/path/to/csv*.csv',  
    destination_bucket='your-archive-bucket',
    destination_object='prefix/archive/path', 
    move_object=True,
    dag=dag
)

# Define task dependencies
detect_csv >> load_bigquery >> move_to_archive

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