要在公共列上连接两个CSV，首先需要读取一个CSV并将其行存储在公共列上，然后读取第二个CSV并更新第一次读取的行。
我模仿了这两个CSV：

input1.csv
==========
| ID | Name | Day |
|----|------|-----|
| 1  | Foo  | Sun |
| 2  | Bar  | Mon |
| 3  | Baz  | Wed |

input2.csv
==========
| ID | Week |
|----|------|
| 3  | 15   |
| 2  | 10   |
| 1  | 5    |

字符串
如果我想要一个最终的合并CSV（减去Day列），如：

| ID | Name | Week |
|----|------|------|
| 1  | Foo  | 5    |
| 2  | Bar  | 10   |
| 3  | Baz  | 15   |

型
然后我需要一些代码如下：

import csv

rows: dict[str, dict[str, str]] = {}

with open("input1.csv", newline="", encoding="utf-8") as f:
    reader = csv.DictReader(f)

    for row in reader:
        id_ = row["ID"]
        rows[id_] = row

with open("input2.csv", newline="", encoding="utf-8") as f:
    reader = csv.DictReader(f)

    for row in reader:
        id_ = row["ID"]
        if id_ not in rows:
            continue
        rows[id_].update(row)

with open("output.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["ID", "Name", "Week"], extrasaction="ignore")
    writer.writeheader()
    writer.writerows(rows.values())

型
我存储所有信息的数据结构是一个dict，它的键作为公共列值（在我的示例中是ID），并且dict值本身就是表示完整行的dict。
阅读input1.csv后，行看起来像：

{
    "1": {"ID": "1", "Name": "Foo", "Day": "Sun"},
    "2": {"ID": "2", "Name": "Bar", "Day": "Mon"},
    "3": {"ID": "3", "Name": "Baz", "Day": "Wed"},
}

型
在阅读input2.csv并使用新值更新之前的行之后，行看起来像这样：

{
    "1": {"ID": "1", "Name": "Foo", "Day": "Sun", "Week": "5"},
    "2": {"ID": "2", "Name": "Bar", "Day": "Mon", "Week": "10"},
    "3": {"ID": "3", "Name": "Baz", "Day": "Wed", "Week": "15"},
}

型
最后，我使用csv模块的DictWriter写回行var的值。我告诉DictWriter我只需要字段名ID、Name和Week，然后我告诉它忽略它可能在写出来的行中找到的任何额外的键/字段名（即“忽略Day列”）：

writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["ID", "Name", "Week"], extrasaction="ignore")

型
您决定首先读取哪个CSV可能取决于一个CSV是否比另一个具有更多的行/键：

• 是否只需要两个CSV的交集？然后首先读取较小的CSV，并保留“如果ID不在行中，则继续”逻辑。
• 是否希望所有行都包含空列（如果其他CSV中不存在这些行）？比如：

input2.csv
==========
| ID | Week |
|----|------|
| 4  | 20   |
| 3  | 15   |
| 2  | 10   |
| 1  | 5    |

型
然后：

...
with open("input2.csv", newline="", encoding="utf-8") as f:
reader = csv.DictReader(f)

for row in reader:
    id_ = row["ID"]
    if id_ not in rows:
        rows[id_] = row
    else:
        rows[id_].update(row)
...

型
现在输出如下所示：

| ID  | Name | Week |
| --- | ---- | ---- |
| 1   | Foo  | 5    |
| 2   | Bar  | 10   |
| 3   | Baz  | 15   |
| 4   |      | 20   |

型
如果您不需要自己编写程序，并且可以使用已经编写和测试过的程序，我推荐使用GoCSV的join命令。对于您的情况，file 1将是 * 左文件 *，file 2将是 * 右文件 *，命令如下所示：

gocsv join -c 2,1 file1 file2

型
对左文件的第二列和右文件的第一列执行默认的内部联接。