我构建了一个streamlit应用程序，它需要以非常特定的格式创建一个csv文件。一个最小的例子看起来像这样：

import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np

def main():
    df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(5, 4)))
    df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(5, 4)))
    df3 = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(5, 4)))

    di = {'df1': df1, 'df2': df2, 'df3': df3}

    fn = 'export.csv'
    with open(fn, 'w+') as f:
        for k, v in di.items():
            f.write(f'{k}\n')
            v.to_csv(f, header=False, index=False)
            f.write('\n')

    with open(fn, 'rb') as file:
        st.download_button(
            'Download file',
            data=file,
            file_name=fn,
            mime='text/csv'
        )

if __name__ == "__main__":
    main()

字符串
在这个例子中，它看起来是这样的

的数据
虽然这是可行的，但我不喜欢我首先创建一个文件，我需要存储，以后再次打开它。
我怎样才能获得完全相同的输出，但不先创建此文件？我尝试使用v.to_string()通过字符串连接，但输出似乎是空格分隔的，而不是逗号分隔的。