我有一个csv文件中的样本数据集。
| 类型| Genre |
| --| ------------ |
| 罗曼史| Romance |
| 传记，犯罪，戏剧| Biography, Crime, Drama |
| 戏剧| Drama |
| 戏剧，历史| Drama, History |
| 冒险，戏剧，幻想| Adventure, Drama, Fantasy |
| 传记，戏剧| Biography, Drama |
| 传记，戏剧，浪漫| Biography, Drama, Romance |
使用Pandas，我想计算特定类型的总发生率。正如你所看到的，“戏剧”出现在6行，但有些行有其他流派包括在内。
这是我目前拥有的：
df'Year'，'Genre'.query（“genre == 'Drama'"）
它只会返回
| 类型| Genre |
| --| ------------ |
| 戏剧| Drama |
而我需要它返回所有有“Drama”的年份，就像这样
| 类型| Genre |
| --| ------------ |
| 戏剧| Drama |
| 戏剧，历史| Drama, History |
| 冒险，戏剧，幻想| Adventure, Drama, Fantasy |
| 传记，戏剧| Biography, Drama |
| 传记，戏剧，浪漫| Biography, Drama, Romance |
更具体地说，我想计算“Drama”在整个数据集中出现的次数，尽管某些列有多个用逗号分隔的值。我该怎么做呢？