我有30个站的大量时间序列数据,我需要将纬度和经度Map到每个数据点,这样我就可以在Map上绘制它。纬度和经度数据位于另一个.csv文件中,需要根据站点ID对其进行Map。我知道我可以写一个很长的for循环,但我希望找到一个更有效的wat来在其他.csv中查找它,并为每个数据点填充它。
以下是数据的总结,只有3个站的几个小时的数据:
date precip_mm temp_C ID
11/2/2006 11:00 47.7 3.8 301
11/2/2006 12:00 47.7 4.4 301
11/2/2006 13:00 48.9 4.4 301
11/2/2006 14:00 50.2 3.8 301
11/2/2006 15:00 50.2 2.9 301
11/2/2006 16:00 50.2 2.7 301
11/2/2006 17:00 50.2 2.8 301
11/2/2006 18:00 50.2 2.6 301
11/2/2006 19:00 50.2 2.5 301
11/2/2006 11:00 50.2 2.2 321
11/2/2006 12:00 50.2 1.7 321
11/2/2006 13:00 50.2 1.5 321
11/2/2006 14:00 50.2 1.2 321
11/2/2006 15:00 50.2 1.1 321
11/2/2006 16:00 50.2 1.3 321
11/2/2006 17:00 50.2 1.3 321
11/2/2006 18:00 50.2 1.3 321
11/2/2006 19:00 50.2 1.2 321
11/2/2006 11:00 50.2 1.4 391
11/2/2006 12:00 50.2 1.2 391
11/2/2006 13:00 50.2 1.1 391
11/2/2006 14:00 50.2 1.1 391
11/2/2006 15:00 50.2 1.6 391
11/2/2006 16:00 50.2 2.1 391
11/2/2006 17:00 50.2 2.7 391
11/2/2006 18:00 51.4 2.1 391
11/2/2006 19:00 51.4 0.9 391
字符串
下面是元数据:
Name ID Latitude Longitude
Adin Mtn "301 " 41.23583 -120.79192
Bear Creek "321 " 41.83384 -115.45278
Cedar Pass "391 " 41.58233 -120.3025
型
我试着用下面的代码来Map,我看到的所有论坛都是用melt或merge将一个项目与一个项目匹配,但我需要填写很多年的数据。当我运行这个类似的代码时,列中填充了nan,并且没有给予我一个错误。救命啊!
第一个月
1条答案
按热度按时间cxfofazt1#
最有可能的原因是,你得到NaN的是因为ID是作为一个字符串存储在你的元数据,但作为一个整数在你的时间序列数据。您需要将该列转换为适当的数值列,以便合并正确匹配。
字符串