我想显示一个没有内置plot函数的pandas DataFrame，并且很难只得到x轴上DataFrame的日期。Matplotlib本身会显示空的箱子/日期，我希望避免这些。
范例：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
dates = [pd.to_datetime(x) for x in ['2023-07-27', '2023-07-28', '2023-07-31']]
data = pd.DataFrame([3,2,4], index=dates, columns=['val'])

fig, ax = plt.subplots()
data.plot(kind='bar', ax=ax)
labels = [item.get_text()[:10] for item in ax.get_xticklabels()]
ax.set_xticklabels(labels)
plt.show()

字符串
这给出了下图：x1c 0d1x的数据
尝试复制这个没有pandas图的图看起来像这样，但图中有多个空刻度。

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xticks(data.index)
ax.set_xticklabels(data.index.strftime("%Y-%m-%d"))
ax.bar(data.index, data.val)
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()

型

的
如何在matplotlib中不绘制空箱？上面的set_xticks方法没有按预期工作。如果你注解掉ax.set_xtick*，你也会得到中间的标记。
编辑：可能会有其他 Dataframe 与其他日期一起绘制在同一图形中。上面的例子只是展示了差距，我希望有一个方法告诉matplotlib不要显示所有的空箱，理想情况下独立于输入数据集。Matplotlib有所有的信息，它应该能够删除空的箱子。

#additional example
data2 = pd.DataFrame([1,3], index=[pd.to_datetime(x) for x in ['2023-08-01', '2023-08-02']], columns=['val2'])
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(data.index, data.val)
ax.bar(data2.index, data2.val2)
### add something here to delete empty bins
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()

型
如果调用ax.xaxis.get_majorticklocs()，你会看到它在没有记录数据点的位置上创建了主要的刻度。正如一条评论中所说，我相信这是由于日期-> 1970年后的整数天数的转换。因此，我希望有一个选项来告诉matplotlib忽略空的箱子，或者一个函数来手动删除它们。