Pandas .concat(x，axis = 1)未对齐 Dataframe

zengzsys 于 2023-08-01 发布在其他

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我试图使用df.concat（）来合并2个数据框架。问题是他们没有排队。我也使用了axis = 1参数。

result df = pd.conat([df1,df2),axis =1)

字符串
我得到的结果是

Df1 : 
     a    b    c   
0         3   4
1         6   7

df2: 

      a   b    c    d   e 
0     8             9   10
1     11           12   13

result df: 
      a   b    c    d   e 
0         3    4
1         5    6
2     8              9   10
3     11            12   13

型
我想要的：

a   b    c    d   e 
0     8   3    4    9   10
1     11  6    7   12   13

型
谢谢你，谢谢

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/76806051/pandas-concatx-axis-1-not-lining-up-dataframe

2条答案

按热度按时间

d8tt03nd1#

我不认为pd.concat是你想要的。您实际上需要将df1中的列b和c替换为df2。你可以试试join。

df2 = df2.drop(columns=['b','c'])
df = df1.join(df2)

字符串

赞(0）回复(0）举报 2023-08-01

hmae6n7t2#

我可以复制你的问题并得出正确的解决方案。我的Pandas版本是1.5.3

import pandas as pd
### Create the dataframes
d0 = {'b': [3,6] , 'c': [4,7]}
d1 = {'a': [8,11],'d':[9,12], 'e':[10,13]}
df1 = pd.DataFrame.from_dict(d0)
df2 = pd.DataFrame.from_dict(d1)
### Combine
df = pd.concat([df1,df2],axis=1)[['a','b','c','d','e']]

字符串
输出：

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我来回答

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