df['a']返回一个Series对象，该对象使用astype作为将序列中的所有元素转换为另一个元素的矢量化方式。
df['a'][1]返回 Dataframe 中一个单元格的内容，在本例中为字符串'0.123'。现在返回一个str对象，该对象没有此函数。要转换它，请使用常规python指令：

type(df['a'][1])
Out[25]: str

float(df['a'][1])
Out[26]: 0.123

type(float(df['a'][1]))
Out[27]: float

字符串
对于第二个问题，运算符in在最后调用__contains__（以''作为参数），下面是运算符的文档字符串：

help(pd.Series.__contains__)
Help on function __contains__ in module pandas.core.generic:

__contains__(self, key)
    True if the key is in the info axis

型
这意味着in运算符搜索的是索引中的空字符串，而不是它的内容。
搜索空字符串的方法是使用等号运算符：

df
Out[54]: 
    a
0  42
1    

'' in df
Out[55]: False

df==''
Out[56]: 
       a
0  False
1   True

df[df['a']=='']
Out[57]: 
  a
1

型

df['a'][1]将返回数组中1的实际值，实际上是一个字符串。您可以使用float(df['a'][1])转换它。

>>> df = pd.DataFrame({'a':['1.23', '0.123']})
>>> type(df['a'])
<class 'pandas.core.series.Series'>
>>> df['a'].astype(float)
0    1.230
1    0.123
Name: a, dtype: float64
>>> type(df['a'][1])
<type 'str'>

字符串
对于第二个问题，可能您的原始数据有一个空值。正确的测试应该是：

>>> df = pd.DataFrame({'a':['1', '']})
>>> '' in df['a'].values
True

型
第二个问题的来源：https://stackoverflow.com/a/21320011/5335508

data1 = {'age': [1,1,2, np.nan],
        'gender': ['m', 'f', 'm', np.nan],
        'salary': [2,1,2, np.nan]}

x = pd.DataFrame(data1)
for i in list(x.columns):
    print(type((x[i].iloc[1])))
    if isinstance(x[i].iloc[1], str):
        print("It is String")
    else:
        print('Not a String')

字符串

除了已经发布的解决方案，您还可以简单地用途：

df['a'].astype(float)[1]

字符串