pandas 处理日期时间格式的“+00：00”

2ledvvac 于 2023-08-01 发布在其他

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如何将格式为“2020-06-30 15：20：13.078196+00：00”的日期列转换为pandas中的datetime？
这就是我所做的：
1.第一个月

pd.concat([df, df.file_created.apply(lambda s: pd.Series({'date':datetime.strptime(s, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f.%z')}))], axis=1)个
pd.concat([df, df.file_created.apply(lambda s: pd.Series({'date':datetime.strptime(s, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f:%z')}))], axis=1)个
在所有情况下，我得到的错误是-time data '2020-06-30 15:20:13.078196+00:00' does not match format。任何帮助都是感激的。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/69506719/dealing-with-0000-in-datetime-format

2条答案

按热度按时间

wwtsj6pe1#

+00:00是0小时的UTC偏移量，因此可以（应该）解释为UTC。最简单的方法是让pd.to_datetime自动推断格式。这对于像这样的标准格式非常有效（ISO 8601）：

import pandas as pd

dti = pd.to_datetime(["2020-06-30 15:20:13.078196+00:00"])

print(dti)
# DatetimeIndex(['2020-06-30 15:20:13.078196+00:00'], dtype='datetime64[ns, UTC]', freq=None)

字符串
注记