pandas 如何为迭代解决KeyError？

m1m5dgzv 于 2023-08-01 发布在其他

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我目前有一个数据框架，其中包括一个名为timeAccepted的列。
我尝试打印每个迭代的timeAccepted的值。我只是使用以下代码：

def print_time(df):
    print(df['timeAccepted'])
    for i, row in df.iterrows():
        print(df.columns)
        print(df.at[i, 'timeAccepted'])

字符串
但我得到了以下错误：

KeyError: 'timeAccepted'

型
请注意print(df['timeAccepted'])作为输出：

0        2023-07-27T06:50:03.747135Z
1        2023-07-27T06:50:06.030559Z
2        2023-07-27T06:50:08.025268Z
3        2023-07-27T06:50:10.024531Z
4        2023-07-27T06:50:12.028957Z
                    ...             
26232    2023-07-27T12:46:27.024663Z
26233    2023-07-27T12:46:27.024663Z
26234    2023-07-27T12:45:02.027558Z
26235    2023-07-27T12:46:29.023594Z
26236    2023-07-27T12:46:29.023594Z
Name: timeAccepted, Length: 26237, dtype: object

型
print(df.columns)：

Index(['Order identification code', 'Initial quantity', 'side', 'Order type',
       'timeInForce', 'Limit price', 'quoteId', 'userId', 'timeAccepted'], dtype='object')

型
所以，我已经检查了，数据框中确实存在列，但我仍然有KeyError！救命啊！

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/76780040/how-to-solve-keyerror-for-iteration

1条答案

按热度按时间

carvr3hs1#

尝试更深入地检查索引名称：

index_names = df.columns.to_list()
time_accepted_index = index_names[-1]
print(len(time_accepted_index))
if not time_accepted_index == 'timeAccepted':
    print('strings are not the same')

字符串
我得到了一个类似的例子，其中索引名有尾随空格。

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