我有一个时间序列数据集，我想用LSTM训练它。我的数据集中的目标列是在实验过程中某个时间步的液体测量值。
例如：在第0时间步（实验开始），酒精浓度为0，当在一小时后再次测量时，我们观察到浓度现在为10。
因此，实验开始与一小时之前之间的时间步长具有值NaN，因为在该时间期间未测量酒精浓度。
我想用不需要精确的值来填充这些NaN，但是仅仅是一个估计值也可以。

示例数据集

Timestamp  concentration
10:15          0 
10:20          NaN
10:30          NaN
10:40          NaN
10:50          NaN
11:00          NaN
10:15          10

字符串
我想用可能适合0-10范围的一些值填充那些NaN，并类似地用2个浓度之间的这些值填充整个列。