此问题已在此处有答案：

Grouping boxplots in seaborn when input is a DataFrame（5个答案）
Convert columns into rows with Pandas（6个答案）
Seaborn multiple barplots（2个答案）
6天前关闭
我有一个dataset看起来像这样：
| 特征B|特征C|标签| labels |
| --|--|--| ------------ |
| 0.3 0.5| 0.4| 0| 0 |
| 0.2 0.7| 0.1| 1| 1 |
| ......这是什么？|......这是什么？|......这是什么？| ... |
现在我想研究一下类的特性分布。特征在0-1之间缩放，并分为两类（标签0或1）。我想做的是为每个特征列绘制两个箱线图，一个箱线图是类0的分布，另一个是类1的分布。所有箱线图应绘制成一个图。
这意味着最后我有一个图shwoing六个箱形图（FeatureA class 1，featureA class 0，featureB class 1，...）
这就是我目前正在做的事情：

sns.set(rc={'figure.figsize':(14,20)})
sns.boxplot(x="variable", y="value", data=pd.melt(df_here), palette = 'Set2')

plt.show()

字符串
我得到的结果看起来像这样：
x1c 0d1x的数据
如何将每个要素的图分为两个，考虑到数据属于哪个类？谢谢你的帮助！