希望这就足够了：

for elem in lst:
    if elem not in df.columns:
        df[elem] = 0

字符串

只需reindex：

out = df.reindex(columns=lst, fill_value=0)

字符串
输出量：

Items  model  quantity  price
0  Phone   2023         0    200
1  xyzzy   2022         0    120

型
或者使用Index.symmetric_difference将列添加到位：

df[df.columns.symmetric_difference(lst)] = 0

# or in case not all names are in lst
df[pd.Index(lst).difference(df.columns)] = 0

型
输出量：

Items  model  price  quantity
0  Phone   2023    200         0
1  xyzzy   2022    120         0

型

您可以计算列中的差异，然后创建一个零df与原始df连接：

additional_cols = list(set(lst).difference(set(df.columns)))
        
df = pd.concat(
    [
        df,
        pd.DataFrame(
            np.zeros(shape=(df.shape[0], len(additional_cols))),
            columns=additional_cols
        )
    ],
    axis=1
)
print(df)

字符串
输出量：

Items  model  price  quantity
0      1      2      4       0.0

型