如何计算Pandas中的特殊字符？

cyvaqqii 于 2023-08-01 发布在其他

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我试图得到计数的特殊字符列使用Pandas。但没有得到期望的输出。

我的.txt文件是：

str
Aa
Bb
?? ?
###

字符串

我的代码是：

import pandas as pd

df=pd.read_csv('inn.txt',sep='\t')

def count_special_char(string):
    special_char = 0

    for i in range(len(string)):
        if(string[i].isalpha()):
            continue
        else:
            special_char = special_char + 1

df["new"]=df.apply(count_special_char, axis = 0)
print(df)

型

输出为：

str  new
0    Aa  NaN
1    Bb  NaN
2  ?? ?  NaN
3   ###  NaN

型

所需输出为：

str  new
0    Aa  NaN
1    Bb  NaN
2  ?? ?  4
3   ###  3

型
怎么办？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/59687650/how-to-count-special-chars-in-column-in-pandas

2条答案

按热度按时间

vybvopom1#

你可以在一行中这样做：

df["new"] = df["str"].apply(lambda p: sum( not q.isalpha() for q in p )))

字符串
如果你使用apply over dataframe，你必须访问你想要的列，并告诉apply遍历行，如下所示：

df["new"] = df.apply(lambda p: sum( not q.isalpha() for q in p["str"] ), axis=1)

型

赞(0）回复(0）举报 2023-08-01

ruyhziif2#

让我们尝试使用np.where代替循环：

import string
df['new']=np.where(~df['str'].str.contains('|'.join(list(string.ascii_letters)))
                   ,df['str'].str.len(),np.nan)
print(df)

个字符

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