df |
---|
[0,1,2] |
[3,4,5] |
我想把它做成这张table
| DF2| DF3| df3 |
| --|--| ------------ |
| [0][1]第一章|[二]《中国日报》| [2] |
| [3][4]美国|[五]《中国日报》| [5] |
我已经尝试了一个数据和失败了几次,而我尝试了所有数据在df
这是一个数据的代码
df1,df2,df3 = np.split(df.iloc\[0\].3) the result was df1 = array(\[0\], dtype=float32)
字符串
它是正确的,但没有涵盖所有的数据
2条答案
按热度按时间z9ju0rcb1#
如果列表中的项目数量是固定的,即3.根据上面的例子,你可以用途:
字符串
然后删除原始列:
型
drnojrws2#
你可以通过Pandas(Python数据分析库)来实现这一点,下面是代码:
字符串