Pandas系列中的索引值

6za6bjd0 于 2023-08-01 发布在其他

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请考虑以下代码：

my_series = pd.Series(np.arange(3))

my_series[-1]

字符串
上面的代码片段在尝试检索值时生成Key Error。
但是，当我们在创建pandas系列时指定自定义索引时，就会生成所需的输出。就像下面的代码：

my_series2 = pd.Series(np.arange(3), index = ['a', 'b', 'c']) 

my_series2[-1]

型
我想知道为什么两者之间会有微妙的差异？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/76745825/index-values-in-pandas-series

2条答案

按热度按时间

laik7k3q1#

我相信，当你使用默认索引时，调用my_series[-1]只是试图寻找index value-1，它不存在，因此KeyError。如果你有切片，例如。my_series[1:-1]，pandas会把它解释为像正常列表一样寻找索引，这样就没问题了。
一旦将索引更改为字母，pandas就会将单个索引视为索引值（如果使用字符串）或位置值（如果使用数字）。
一般来说，当您想要使用数字索引时，建议使用.iloc（即位置索引）和.loc（当您想使用非数字索引时）。当使用默认索引时，如果你想看到典型的python功能，请坚持使用.iloc，因为.loc在切片时包含最后一个值（参见这里的解释）。
同样的问题被问到here，但没有被接受的答案。他们说这是一个不一致的地方，部分原因是当只使用[]时，很难分辨出你想要的是索引值还是位置值。这就是为什么最好使用.iloc和.loc，这样您的意图就很清楚了。