我有一个df，它只包含0和0。我想用这样的方式改变df：我用滑动窗口4通过列和所有行移动。例如，第一个窗口是df.iloc [：，0：4]，如果这个窗口中没有任何1，我们就不会改变这个窗口中的任何东西。但如果我们在这个窗口中有1，只有1的行会更改为1。例如，对于窗口1，id=2具有1，因此对于行id=2，列0：4更改为1，对于行id=3也相同。我在这里提供了一个df，以及所需的输出。
我可以通过在df上循环来实现这一点，但是，我的df有数百万行，而且我的低效方法需要时间。你能帮我一下吗谢谢。
下面是DF：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df['Ids'] = [1, 2, 3]
df['a1'] = [0, 0, 0]
df['a2'] = [0, 0, 1]
df['a3'] = [0, 1, 1]
df['a4'] = [0, 1, 1]
df['a5'] = [0, 0, 0]
df['a6'] = [0, 0, 1]
df['a7'] = [1, 0, 1]
df['a8'] = [1, 0, 1]
df['a9'] = [0, 0, 0]
df['a10'] = [0, 0, 0]
df['a11'] = [0, 0, 0]
df['a12'] = [0, 0, 0]

字符串
下面是输出：

Ids  a1  a2  a3  a4  a5  a6  a7  a8  a9  a10  a11  a12
0    1   0   0   0   0   1   1   1   1   0    0    0    0
1    2   1   1   1   1   0   0   0   0   0    0    0    0
2    3   1   1   1   1   1   1   1   1   0    0    0    0

型