我目前正在尝试对pandas Dataframe 执行KFold，从csv读取pandas文件。不幸的是，我得到了一个错误：
“[Int64Index，10，11，12，13，14，15，16，17，18，19，20，21，22，23，24，25，\n...... dtype='int64'）]在[列]中”
下面是我的代码：
def getSlicesOfData(read_csv):
slice_training_data = read_csv[["player", "0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8"]]
slice_prediction_data = read_csv[["best_move"]]
return (slice_training_data, slice_prediction_data)
def getKFold(data_sliced):
kf = KFold(n_splits=10, random_state=None, shuffle=False)
return kf.split(data_sliced[0],data_sliced[1])
#return TimeSeriesSplit(n_splits=10, max_train_size=9)
if __name__ == "__main__":
read_csv = pd.read_csv('100games.csv')
data_slice = getSlicesOfData(read_csv)
for train_index, test_index in getKFold(data_slice):
x_train, x_test = data_slice[0][train_index], data_slice[0][test_index]
y_train, y_test = data_slice[1][train_index],data_slice[1][test_index]字符串
如果在尝试获取训练数据时我做错了什么：
x_train, x_test = data_slice[0][train_index], data_slice[0][test_index]
y_train, y_test = data_slice[1][train_index],data_slice[1][test_index]型
4条答案
按热度按时间06odsfpq1#
您正在尝试对pandas数据框执行K折叠，这就是问题所在。尝试将数据结构从pandas改为numpy，然后重新运行代码。最后，您可能希望将数据结构从numpy改回pandas。
5jvtdoz22#
转换为numpy使用：第一个月
试试看：
字符串
标签：https://stackoverflow.com/a/51091177/5025009
a8jjtwal3#
试试
iloc。字符串
lstz6jyr4#
我的意思是...看起来你对你的目标有一个公平的想法但是...如最佳移动
也许从3个最佳移动中计算，并给予每一个被选择和执行的加权机会。
10次分裂没有随机没有 Shuffle ...
就像6个分割1.5随机和2个 Shuffle ，它可能会表现得更好，因为…如果你的对手也走了这些捷径，但成功地让她跑了。
在生活中和电路中，当你冒险稍微偏离路线时，你的对手希望你使用典型的策略。别说了
我不是编码Maven，但从我所知道的基本原理来看..这还不够。这是一台计算机，你必须非常明确地说明你的指令