基于多个字符串条件替换pandas中的字符串列[重复]

dba5bblo 于 2023-08-01 发布在其他

关注(0)|答案(2)|浏览(114)

此问题已在此处有答案：

Pandas conditional creation of a series/dataframe column（13个回答）
12天前关闭。
我有一个数据框架，其中一列包含国家列表。我基本上想把它转换成一个新的列，如果行中包含United States或波多黎各，则该列中会显示“Inside US”，否则会显示“Outside US”。我怎么能在Pandas中做到这一点？

预期输入：

countries
United States, Japan
China
Brazil, South Africa
Puerto Rico, Spain
United States, Vietnam
Madagascar

字符串

预期输出：

countries
Inside US
Outside US
Outside US
Inside US
Inside US
Outside US

型

**我的尝试：**下面的代码给了我一个真或假的序列，我很难使用..也不确定这是否是最好的开始方式。

df['countries'].str.contains('United States|Puerto Rico')

型

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/76723303/replacing-string-column-in-pandas-based-on-multiple-string-conditions

2条答案

按热度按时间

qv7cva1a1#

使用np.where子句：

df['country_stat'] = np.where(df['countries'].str
                              .contains('United States|Puerto Rico'), 
                              'Inside US', 'Outside US')

个字符

赞(0）回复(0）举报 2023-08-01

mitkmikd2#

这里有一个简单的方法，它可以做到这一点，并逐个检查df行并应用该方法。

def check_inside_us(country):
            if country in ['United States', 'Puerto Rico']:
                return 'Inside US'
            else:
                return 'Outside US'
        
        df1['countries'] = df1['countries'].apply(check_inside_us)

字符串

赞(0）回复(0）举报 2023-08-01

我来回答

基于多个字符串条件替换pandas中的字符串列[重复]

2条答案

相关问题

热门标签

最新问答