我下载了一个关于国际足球比赛结果的数据集，我在可视化一件事上遇到了问题。列名称如下：
日期
主队
客场队
主场得分
客场得分
锦标赛
城市（比赛发生地）
国家（比赛发生地）
中立（如果比赛发生在主队国家以外，则为TRUE，否则为FALSE。）
我想找出比分和比赛时间之间的关系。为此，我想打印出（然后计数）所有行，其中：
- home_team == city and home_score > away_score
- 客场队==城市和客场得分>主场得分
此外，如果你们知道如何合并起来，而不使两个单独的条件，这将是很好的知道太！
如果有人感兴趣，可以在这里找到数据集：https://www.kaggle.com/martj42/international-football-results-from-1872-to-2017
我试过下面的方法，但没有成功
for row in df:
if df['home_team'] == df['city'] and home_score > away_score:
print (row)字符串
下面是我的代码：
df = pd.read_csv('results.csv')型
由于某些原因，True/False是bool值，因此我将其更改为str
booleandf = df.select_dtypes(include=[bool])
df_str = {True: 'TRUE', False: 'FALSE'}
for column in booleandf:
df['neutral'] = df['neutral'].map(df_str)型
打印neutral == 'FALSE的所有行
df[df['neutral'].str.contains("FALSE")]型
遇到错误：分析时出现意外EOF
4条答案
按热度按时间vfh0ocws1#
IIUC这应该会让你看到你想要的行。试试看
字符串
y0u0uwnf2#
将
home_team与city进行比较是行不通的，因为一个是国家，另一个是国家中的城市。您是否正在尝试解决计算主客场比赛总比分的问题？lnvxswe23#
你想太多了一般来说，如果你在pandas Dataframe 上使用python循环，你就做错了。在这种情况下，你可以像这样得到你要找的计数：
字符串
xzlaal3s4#
根据所提供的信息，以下是您的代码。
字符串
根据您的详细信息，您的要求是
df['neutral']是一个布尔列，正如您所说，您只需要True。如果city等于home_team，则home_team的得分高于away_team，如果city等于away_team，则away_team的得分更高。