我创建了一个dataframe df来保存我的浏览器历史记录。An example of one of the rows is given here. Please look at it:
问题是我想使用random.sample（）函数来过滤数据，以保存50个不安全的域（例如：Netflix）。然而，当我运行代码时，我得到了错误：Population must be a sequence. For dicts or sets, use sorted(d).个
代码：
import random
# Manual inspection, picking 50 random domains which were insecure
random.sample(df\[df\["is_secure"\] == False\].domain.unique(), 50)字符串
错误代码：
Population must be a sequence. For dicts or sets, use sorted(d).型
1条答案
按热度按时间r1wp621o1#
错误本身就说明了一切。
random.sample()需要一个序列，比如列表/元组。在使用random库之前，请尝试将其转换为列表：字符串
更新：
error: 'Sample larger than population or is negative.'很可能
df['url']包含的唯一值少于50个，这就是引发错误的原因。为了避免将来发生这种情况，让我们创建一个变量来计算唯一值：型
然后，我们在初始代码片段中使用此变量：
型
正如@juanpethes所建议的，我们还可以通过创建一个掩码来应用于主 Dataframe 来改进对结果的检查。这将为我们提供对应于所选域的dataframe中的所有行：
型