尝试python -m pip install --upgrade pip，然后是pip install pandas或python -m pip install pandas。

如果您使用的是最新的PyCharm 2018，请按照以下步骤安装：
MAC：
点击菜单栏中的【PyCharm】->点击首选项->点击项目下的【项目解释器】->点击'+' ->搜索'pandas'/'numpy'（您可以指定要安装的具体版本），点击下方的安装。现在你完了

从View -> Tool Windows -> Terminal type命令打开端子：

pip install pandas

字符串
成功安装后，您应该看到如下输出：

Successfully installed numpy-1.14.3 pandas-0.23.0 python-dateutil-2.7.3 pytz-2018.4 six-1.11.0

型
然后从文件→设置→项目：YourProjectName → Project Interpreter检查在project interpreter pandas包已安装。

最简单的方法是在你的机器上安装anaconda。然后打开你的pycharm >>转到new project >>，然后你有两个选项--一个是选择文件夹，第二个是选择解释器。
选择interpreter作为你安装anaconda的目录，然后转到设置，在那里你会发现一些可用的软件包然后搜索你想安装的软件包，然后按安装软件包，你就可以开始了。
这是您将得到的列表，只需单击您要安装的程序，然后在对话框底部单击安装程序包。
enter image description here

只要写你的程序，使用pandas库。import pandas ->在pandas下你会看到红色的线。将鼠标悬停在那里，您将看到安装选项，只需单击它并等待几分钟。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

def get_netology_posts():
    res = requests.get('https://netology.ru/blog/')
    soup = BeautifulSoup(res.text, features="html.parser")
    posts = soup.find_all('div', class_='posts__item')

    netology_posts = pd.DataFrame()

    for post in posts:
        title = post.find('a', class_='posts__link').text
        link = post.find('a', class_='posts__link').get('href')
        date = post.find('div', class_='posts__date').text
        category = post.find('span').text
        netology_posts = netology_posts._append({'title': title, 'link': link, 'date': date, 'category': category}, ignore_index=True)

    return netology_posts

print(get_netology_posts())

字符串
我的意思是：link，'date'：约会？