我有一个df，这里有太多的复制，但逻辑如下：

data = {'ID': ['12AX', '7YTQ','ZA77'],
        'Value_1': [19, 'Not applicable', 33],
        'Status': ['Not Applicable','Not Applicable','Not Applicable']
        'Value_2': [13,4,15],
        'Value_3': ['Not Applicable', 'Not Applicable', 102.7]
        'Category': ['AAA', 'AAA', 'BA']
}

df = pd.DataFrame(data)

字符串
我尝试创建一个名为Sum的新列，只使用现有列的一个子集（比如Value_1、Value_2、Value_3），并忽略任何行中可能存在的任何文本。例如，第一行的Sum将是19+13 = 32，列Value_3中的字符串值被忽略，因为它表示Not Applicable。
到目前为止，我的函数是这样的，但它要么返回None，要么返回0，我不知道为什么。

def safe_sum(row):
    try:
        float_numbers = [float(x) for x in row if isinstance(x, (int, float))]

        return sum(float_numbers)

    except (ValueError, TypeError):
        return None

df['Sum'] = df[['Value_1','Value_2','Value_3'].apply(safe_sum, axis=1)

型
有人知道我哪里做错了吗？