我可以通过将两个轴范围模式设置为零，然后更改比例，使1k与1%对齐，2k与2%对齐等方式使其工作

fig.update_yaxes(rangemode='tozero', scaleanchor='y', scaleratio=1, constraintoward='bottom', secondary_y=True)
fig.update_yaxes(rangemode='tozero', scaleanchor='y2', scaleratio=0.00001, constraintoward='bottom', secondary_y=False)

字符串

的数据

一种方法是确保两个y轴具有相同数量的刻度，并且每个刻度之间具有相等的相对空间。下面是一个示例：

fig.update_layout(yaxis1_tickvals = [40, 70, 100], yaxis2_tickvals = [4, 4.5, 5])

字符串

图一：

的数据
如果没有添加，下面的代码示例将生成以下图：

图二：

的

完整代码：

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

# Create figure with secondary y-axis
fig = make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]])

# Add traces
fig.add_trace(
    go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[40, 50, 100], name="yaxis data"),
    secondary_y=False,
)

fig.add_trace(
    go.Scatter(x=[2, 3, 4], y=[4, 5, 4], name="yaxis2 data"),
    secondary_y=True,
)

# Add figure title
fig.update_layout(
    title_text="Double Y Axis Example"
)

# Set x-axis title
fig.update_xaxes(title_text="xaxis title")

# Set y-axes titles
fig.update_yaxes(title_text="<b>primary</b> yaxis title", secondary_y=False)
fig.update_yaxes(title_text="<b>secondary</b> yaxis title", secondary_y=True)

# fig.update_layout(yaxis1_tickvals = [40, 70, 100], yaxis2_tickvals = [4, 4.5, 5])

fig.show()

型

如果你使用的是最近的plotly（我确认的版本>= 5.15.0），那么将次要y轴与主要y轴对齐的简单方法。请参阅doc。

fig.update_layout(
    yaxis2=dict(
        tickmode="sync",
    ),
)

字符串