在两个代码片段中找到相似之处是很困难的！不过，我会一一描述。

# snippet one

match 0:
    case str():  # construct the empty string and see if it's 0
    case list():  # construct an empty list and see if it's 0
    case float():  # construct the zero float and see if it's 0
    case bool():  # construct the zero bool (false) and see if it's 0
    case int():  # construct the zero int and see if it's 0
        # it is, of course!
        print('integer')
    case _:  # if nothing else, do this

个字符
前者是一个控制语句--你可以在这些块中做任何事情。后者是一个生成类型int的语句。
考虑如下代码：

class Command:
    def __init__(self, cmd, verbose=False):
        self.cmd = cmd
        self.verbose = verbose

run_python = Command("python")
run_python_verbose = Command("python", verbose=True)

def execute_command(cmd: Command):
    match cmd:
        case Command(cmd="python"):
            print("Hey, you're running Python!")
        case Command(cmd=cmd, verbose=True):
            print(f"Running {cmd} verbosely!")
        case Command(cmd=cmd):
            print(f"Running {cmd} succinctly")

execute_command(run_python)
execute_command(run_python_verbose)

型
在这两种情况下，你都得到了"Hey, you're running Python!"，因为Python匹配的是类中的字段，而python是这两种情况下的cmd字段。您不能用type进行这种模式匹配（您需要类似type(cmd) is Command and cmd.cmd == "python"的东西）

match不能动态扩展，这意味着您必须硬编码每个值。在某些情况下，这可能是有帮助的，例如向不熟悉编程的用户显示类型或错误。type()则返回示例的基类。在您的示例中，0是内置int类型的示例。
使用type占用的空间更少，此外，还可以与字典一起使用来替换match。由于match和case是Python 3.10中的新成员，因此它们的支持可能有限。许多公司和生产环境仍将使用3.8。如果你确实需要硬编码不同的值，而不是match或if-elif-else，你可以使用字典来将键Map到值：

typesdict = {
   str: "string",
   int: "integer",
   # etc.
}

var = 0 # 0
vart = type(var) # int

typesdict.get(vart, default="Unknown") # returns "integer".

字符串
至于用例，type和match都有更微妙和复杂的特性，在这样的简单用例中可能不需要这些特性。type在面向对象编程范例中更常见，而match用于复杂的控制流场景。就我个人而言，我会使用type，因为无论您在哪个环境中工作，match都可能不受支持。
TL;DR：使用类型，以防止硬编码值和支持。

代码1（使用match/case）和代码2（使用type（））都用于确定变量的数据类型。但是，它们在用例和行为方面存在一些差异。

代码1（使用匹配/大小写）：

match是Python 3.10中引入的一个新特性。它允许您对表达式的值执行模式匹配。在给定的代码中，match用于模式匹配变量var的值，然后根据其数据类型执行相应的块。当您特别想要检查资料类型，并根据类型执行不同的动作时，这个程式码会很有帮助。当您要行程多个型别，而且想要避免使用多个if-elif-else陈述式时，这个方法特别有用。

代码2（使用类型（））：

type()是Python中的一个内置函数，用于返回对象的类型。在给定的代码中，type(var)用于直接获取变量var的类型。当您只需要知道变量的类型时，此代码会更简单、更直接。您不必像在match/case语句中那样使用多个case块。但是，它不允许您直接根据类型执行不同的操作。您可能需要使用if-elif-else或其他条件语句来分别处理不同的类型。

使用案例：

代码1（使用match/case）在您希望根据变量的数据类型执行不同的操作时非常有用，尤其是在您要处理多个数据类型时。代码2（使用type（））在您只需要知道变量的数据类型，而不需要根据类型执行不同的操作时很有用。

代码1的示例用例：

假设您有一个函数，它接收不同类型的输入，并且需要以不同的方式处理它们。您可以使用match来分别行程不同的资料类型。当解析具有动态数据类型的JSON或CSV文件时，match可以帮助您适当地处理每种数据类型。

代码2的示例用例：

在调试或分析代码时，您可能希望快速检查变量的类型以了解其行为。当您需要编写包含某些变量的数据类型信息的日志或报告时，可以使用type()来提取此信息。