pyspark python spark固定行数的简单移动平均

deyfvvtc 于 2023-08-02 发布在 Spark

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我正在尝试在pyspark中实现SMA（简单移动平均线）。我面临的问题是我需要3行的SMA，但spark（在这个简单的例子中）给了我SMA 1，SMA 2，SMA 3，SMA 3。

import pyspark # 3.4.1
from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

df = spark.createDataFrame(
    [
        (1, 5),
        (2, 10),
        (3, 15),
        (4, 20)
    ],
    ('id1', 'v1')
)
df.createOrReplaceTempView("x")
spark.sql('select avg(v1) over (order by id1 rows between 2 preceding and current row) as v1 from x').collect()
#[Row(v1=5.0), Row(v1=7.5), Row(v1=10.0), Row(v1=15.0)]

字符串
当SMA不是SMA 3时，我怎么能有NULL？
换句话说，我的预期结果是v1 = NULL, NULL, 10.0, 15.0。

pyspark

来源：https://stackoverflow.com/questions/76799677/python-spark-simple-moving-average-of-fixed-number-of-rows

2条答案

按热度按时间

ezykj2lf1#

你可以使用case语句来实现它

spark.sql('''
    SELECT 
        CASE 
            WHEN ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id1) <= 2 THEN NULL
            ELSE AVG(v1) OVER (ORDER BY id1 ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW)
        END AS v1
    FROM x
''').collect()

字符串
输出量：

[Row(v1=None), Row(v1=None), Row(v1=10.0), Row(v1=15.0)]

型

赞(0）回复(0）举报 2023-08-02

qv7cva1a2#

我建议使用LAG的SQL的其他方法：

spark.sql('''
SELECT (
       v1 +
       LAG(v1) OVER (order by id1) +
       LAG(v1, 2) OVER (order by id1)
       ) / 3 AS avg_v1
FROM x
''').collect()

字符串
然而，延长SMA窗口可能是令人头痛的。

赞(0）回复(0）举报 2023-08-02

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