我正在看这篇文章。它提到了以下查询和以下描述。
更有趣的是，监控错误率与请求总量的关系，这样你就可以得到Kubernetes API服务器请求的错误大小。
sum(rate(apiserver_request_total{job="kubernetes-apiservers",code=~"[45].."}[5m]))*100/sum(rate(apiserver_request_total{job="kubernetes-apiservers"}[5m]))字符串
我不明白的是，为什么我们只能计算下面的内容？而且，在率之后应用和函数的目的是什么？我的理解是速率是每秒的平均变化，为什么要总结变化呢？我可以得到帮助，了解上述查询，这将是伟大的，有一个具体的例子。提前感谢！
count(apiserver_request_total{job="kubernetes-apiservers",code=~"[45].."})/count(apiserver_request_total{job="kubernetes-apiservers"})型
1条答案
按热度按时间kjthegm61#
rate计算每秒计数器的估计增量。sum将rate产生的所有时间序列求和为一。考虑this demo。注意
rate如何产生八个时间序列（与“输入”序列的数量相同），而sum-只有一个。请注意difference between
sumandsum_over_time，因为它经常是混淆的原因。count返回内部查询中的时间序列数。它的结果随着时间的推移或多或少是恒定的。对于上面链接的演示，count将始终返回
vector(8)，因为始终有8种内存模式。