我试图在Kubernetes中创建一个pod偏斜。例如，我想在ARM上运行25%的服务Pod，其余的在英特尔上运行。
大多数现有的工具都是围绕均匀地平衡吊舱。TopologySpreadConstraints试图最小化偏斜，反亲和性也将尝试最小化偏斜。
我想到的唯一想法是在我的场所创建几个特殊的标签--我可以传播反对的团体。因此，我可以创建4个IG，1个ARM，3个Intel，创建一个像'arm-rollout-25'这样的标签，值为1-4，并在所有这些之间进行平衡。这感觉非常古怪。那么，有没有更好的方法来做到这一点？
1条答案
按热度按时间aiazj4mn1#
Kubernetes遵循一种声明式的方法，为了实现你想要的功能，你需要定义标签，并手动说明如何在节点上分发pod，正如你所说的，这有点太麻烦了。
为了降低这种不均匀分布场景的复杂性，我们不能简单地依赖kubernetes，我们需要使用一些外部工具或脚本来管理kubernetes集群。有很多这样的工具和库，这里我们将使用kubernetes python client。
即使在使用这些库时，您也需要使用标签概念和资源约束概念，但其余的逻辑可以很容易地修改。该实现背后的逻辑如下：
1.首先计算应用程序所需的Pod总数
1.使用Kubernetes Python客户端库获取每个节点的资源详细信息
1.创建一个逻辑，声明25%的pod需要部署在一个特定的节点上，如果你想随机部署，你也可以在这里接受用户输入。
1.计算每个节点上所需资源和可用资源，如果可以容纳Pod，则继续下一步。
1.使用kubernetes python客户端库并根据您想要的拓扑部署pod。