如何在airflow中动态构建kubernetes pod的resources(V1ResourceRequirements)对象

dpiehjr4 于 2023-08-03 发布在 Kubernetes

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我目前正在将DAG从airflow版本1.10.10迁移到2.0.0。
这个DAG使用一个自定义的python操作符，根据任务的复杂性，动态分配资源。问题是v1.10.10（airflow.contrib.kubernetes.pod import Resources）中使用的导入不再起作用。我读到，对于v2.0.0，我应该使用kubernetes.client.models.V1ResourceRequirements，但我需要动态构建这个资源对象。这可能听起来很愚蠢，但我还没有找到构建这个对象的正确方法。
例如，我试过

self.resources = k8s.V1ResourceRequirements(
                request_memory=get_k8s_resources_mapping(resource_request)['memory'],
                limit_memory=get_k8s_resources_mapping(resource_request)['memory_l'],
                request_cpu=get_k8s_resources_mapping(resource_request)['cpu'],
                limit_cpu=get_k8s_resources_mapping(resource_request)['cpu_l']
            )

字符串
或者是

self.resources = k8s.V1ResourceRequirements(
                requests={'cpu': get_k8s_resources_mapping(resource_request)['cpu'],
                          'memory': get_k8s_resources_mapping(resource_request)['memory']},
                limits={'cpu': get_k8s_resources_mapping(resource_request)['cpu_l'],
                        'memory': get_k8s_resources_mapping(resource_request)['memory_l']}
            )

型
(get_k8s_resources_mapping（resource_request）['xxxx']只是根据resource_request返回一个值，比如'2Gi'表示内存，'2'表示cpu）
但它们似乎不起作用。任务失败。
所以，我的问题是，你如何在Python中正确构建V1ResourceRequirements？它在任务示例的executor_config属性中应该是什么样子？像这样的，也许？

'resources': {'limits': {'cpu': '1', 'memory': '512Mi'}, 'requests': {'cpu': '1', 'memory': '512Mi'}}

型

kubernetes

来源：https://stackoverflow.com/questions/71241180/how-to-dynamically-build-a-resources-v1resourcerequirements-object-for-a-kuber

1条答案

按热度按时间

hmtdttj41#

正确的语法是：
对于apache-airflow-providers-cncf-kubernetes>=5.3.0：

from kubernetes import client
from airflow.providers.cncf.kubernetes.operators.pod import KubernetesPodOperator

KubernetesPodOperator(
    ...,
    container_resources = client.V1ResourceRequirements(
        requests={"cpu": "1000m", "memory": "8G"},
        limits={"cpu": "16000m", "memory": "128G"}
    )
)

字符串
如果您想动态生成它，只需将requests/limits中的值替换为返回expected string的函数。
下面是代码在早期版本上工作所需的更改。
对于apache-airflow-providers-cncf-kubernetes <5.3.0 and >=4.2.0：
将导入路径更改为：

from airflow.providers.cncf.kubernetes.operators.kubernetes_pod import KubernetesPodOperator

型
对于apache-airflow-providers-cncf-kubernetes<4.2.0：
将container_resources更改为resources

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