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我想验证哪个解决方案是最快的，而唯一重要的因素是返回结果的速度。
我的用例：

• 产品目录专用解决方案-产品和类别
• 50个国家-> 50个不同的产品目录（相同的结构-只是希望每个国家不同）
• 每个产品目录包含5000到70000个产品
• 简单全文搜索、模糊搜索、自动完成、某些产品的提升
• 面支撑
• 将与Java Sping Boot 应用程序集成，并使用React式堆栈（WebFlux）-微服务

潜在的搜索引擎：

*MongoDB Atlas搜索：https://www.mongodb.com/docs/atlas/atlas-search/
*Elasticsearch：https://www.elastic.co/
*Apache Solr：https://solr.apache.org/

所有这些都使用Apache Lucene：https://lucene.apache.org/
我不关心每个解决方案的复杂性，指数化所需的时间或任何其他事情。我想验证的唯一因素是他们中哪一个是最快的。
示例：

1. 70 k产品的索引。用户键入产品名称的一部分。返回5个最适合的产品。
2. 70 k产品的索引。用户点击类别。显示分页页面（每页25个结果）。在顶部显示提升的产品。
3. 70 k产品的索引。用户已看到类别中的产品。此外，用户希望使用“库存”方面（仅查看现在完全可用的产品）。返回分页页面（每页25个结果）。在顶部显示提升的产品。
   由于所有这些解决方案都使用Apache Lucene，因此它们的响应时间看起来几乎相同？在这种情况下，这些解决方案中是否有一个比其他解决方案好得多？