elasticsearch 使用括号时，OpenSearch返回不同的结果

5w9g7ksd 于 2023-08-03 发布在 ElasticSearch

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我正在使用OpenSearch对数据库中的文档进行查询，目前我正在进行此搜索（我使用default_operator= AND，“”之间的术语是术语1 4和5是我省略的两个词的术语，即：“foo bar”）：
"term 1" term2 term3 "term 4" OR "term 5"个
但是当我看我的结果时，有些文档只有"term 1" term2 term3。如果我添加括号，这个搜索将返回我想要的结果：("term 1" term2 term3 "term 4") OR ("term 5")个
在这些查询的结果之间存在差异有意义吗？
我也试着把“term 4”的位置改为：
"term 1" "term 4" term2 term3 OR "term 5"个
结果也与第一个查询的结果不同，对我来说这没有意义。
这是一个几乎完整查询的示例：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "bool": {
            "should": [
              {
                "query_string": {
                  "query": "\"term 1\" term2 term3 \"term 4\" OR \"term 5\"",
                  "fields": [
                    "my_field.analyzed"
                  ],
                  "default_operator": "AND",
                  "boost": 0.1
                }
              },
              {
                "query_string": {
                  "query": "\"term 1\" term2 term3 \"term 4\" OR \"term 5\"",
                  "fields": [
                    "my_field_2",
                    "my_field_3"
                  ],
                  "boost": 0.5
                }
              }
            ]
          }
        },
        {
          "exists": {
            "field": "my_field"
          }
        }
      ],

字符串

elasticsearch

来源：https://stackoverflow.com/questions/76623293/opensearch-return-different-results-when-using-parenthesis

1条答案

按热度按时间

kh212irz1#

值得注意的是，布尔运算符不遵循通常的优先级规则（another example here和some more thoughts here）。
如果您是JavaCC爱好者，您还可以检查compiler definition以获得Lucene的查询字符串解析器。您将看到查询是按顺序解析的，即除了正确指定括号外，没有您所期望的优先级。
从最后一个链接中得到的主要启示是，您需要从OPTIONAL，REQUIRED（即，+）和禁止（即-）的数据
使用Validate API，您可以看到在Lucene端执行了什么。例如，下面的第一个查询

{
            "query_string": {
              "query": "\"term 1\" term2 term3 \"term 4\" OR \"term 5\"",
              "fields": [
                "my_field.analyzed"
              ],
              "default_operator": "AND",
              "boost": 0.1
            }
          },

字符串
执行为

(
  +my_field.analyzed:term 1 
  +my_field.analyzed:term2 term3 
  my_field.analyzed:term 4 
  my_field.analyzed:term 5
)^0.1

型
所以

term 1为必填项
term2 term3（两者连接在一起）是必需的
term 4和term 5是可选的

关于第二个查询，

{
            "query_string": {
              "query": "\"term 1\" term2 term3 \"term 4\" OR \"term 5\"",
              "fields": [
                "my_field_2",
                "my_field_3"
              ],
              "boost": 0.5
            }
          }

型
它被执行为

+(
  +(my_field_2:term 1 | my_field_3:term 1)
  +(my_field_2:term2 term3 | my_field_3:term2 term3) 
  (my_field_2:term 4 | my_field_3:term 4) 
  (my_field_2:term 5 | my_field_3:term 5)
)^0.1

型
于是：

term 1必须存在于my_field_2或my_field_3中
term2 term3必须存在于my_field_2或my_field_3中
term 4可以存在于my_field_2或my_field_3中
term 5可以存在于my_field_2或my_field_3中
上述中的至少一个必须匹配（即，最初的+）

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