请尝试以下查询：

select emp_id, lvl, min(date_from) df, max(date_to) dt
  from (
    select s2.*, rn - sum(marker) over (order by rn) as grp
      from (
        select s1.*,
               row_number() over (order by emp_id, date_from) rn,
               case when lag(lvl) over (partition by emp_id order by date_from) 
                         = lvl
                     and lag(date_to) over (partition by emp_id order by date_from) + 1 
                         = date_from
                    then 1
                    else 0
               end marker
          from src_table s1 ) s2 )
  group by emp_id, lvl, grp
  order by emp_id, min(date_from)

字符串
在第一个子查询S1中，我添加了标记，其中如果上一个级别是对应的并且日期是连续的，则分配1。在第二个子查询中，此标记用于构建GRP列，该列对所有匹配行具有相同的值。此列用于最终分组查询，以查找最小值date_from和最大值date_to。请分别运行内部查询，以查看每一步中发生的情况。测试是否有两个以上的连续行。
测试数据和输出：

create table src_table (emp_id number(6), lvl varchar2(2), date_from date, date_to date);
insert into src_table values (1, 'A', date '2015-07-31', date '2016-03-31');
insert into src_table values (1, 'A', date '2016-04-01', date '3000-01-01');
insert into src_table values (2, 'A', date '2015-07-31', date '3000-01-01');
insert into src_table values (3, 'A', date '2015-05-31', date '2015-12-31');
insert into src_table values (3, 'B', date '2016-01-01', date '2016-03-31');
insert into src_table values (3, 'A', date '2016-04-01', date '2016-06-30');
insert into src_table values (3, 'B', date '2016-07-01', date '3000-01-01');
insert into src_table values (4, 'A', date '2015-05-31', date '2015-12-31');
insert into src_table values (4, 'A', date '2016-01-01', date '2016-06-30');
insert into src_table values (4, 'B', date '2016-07-01', date '3000-01-01');

 EMP_ID LVL DF          DT
------- --- ----------- -----------
      1 A   2015-07-31  3000-01-01
      2 A   2015-07-31  3000-01-01
      3 A   2015-05-31  2015-12-31
      3 B   2016-01-01  2016-03-31
      3 A   2016-04-01  2016-06-30
      3 B   2016-07-01  3000-01-01
      4 A   2015-05-31  2016-06-30
      4 B   2016-07-01  3000-01-01

8 rows selected

型

下面的SQL语句回答了似乎是预期的问题：识别连续间隔(date_from, date_to)和每个emp_id的水平lvl，并将它们合并到一行（emp_id、lvl、date_from、date_to）。
技巧是将不同的组ID分配给连续的(date_from, date_to)和lvl值的组。整个故事是由2个内联视图完成的，tab0和tab1：
1.当我们跨越组边界时，tab0中的diff_levels和diff_dates是非零的

1. tab1中的ranked_levels和ranked_dates生成diff字段的累积值（从而使lvl和（date_from，date_to）组不同）
   1.最后一个表仅分组（ranked_levels，ranked_groups）

with 
    -- tab0:     
    tab0 as (
        select
            emp_id,
            lvl,
            date_from,
            date_to,
            case 
                when 
                    lvl != lag(lvl, 1, lvl) 
                    over(partition by emp_id order by date_from)
                then 1
                else 0
            end diff_levels,
            date_from - lag(date_to, 1, date_from) 
            over(partition by emp_id order by date_from) - 1 diff_dates
        from src_table),
    -- tab1:
    tab1 as (
        select
            emp_id,
            lvl,
            date_from,
            date_to,
            sum(diff_levels) over(
                partition by emp_id
                order by date_from
                range between unbounded preceding and current row) ranked_levels,
            sum(diff_dates) over(
                partition by emp_id
                order by date_from 
                range between unbounded preceding and current row) ranked_dates
        from tab0)
select
    emp_id,
    lvl,
    min(date_from) date_from,
    max(date_to) date_to
from tab1
group by 
    emp_id,
    lvl,
    ranked_levels,
    ranked_dates
order by emp_id, lvl;

字符串
SQL在ORACLE 11g上进行了测试，但由于它是ANSI SQL，因此可以在任何地方运行。
我使用了前面回答中给出的小表格：

create table src_table (emp_id number(6), lvl varchar2(2), date_from date, date_to date);
insert into src_table values (1, 'A', date '2015-07-31', date '2016-03-31');
insert into src_table values (1, 'A', date '2016-04-01', date '3000-01-01');
insert into src_table values (2, 'A', date '2015-07-31', date '3000-01-01');
insert into src_table values (3, 'A', date '2015-05-31', date '2015-12-31');
insert into src_table values (3, 'B', date '2016-01-01', date '2016-03-31');
insert into src_table values (3, 'A', date '2016-04-01', date '2016-06-30');
insert into src_table values (3, 'B', date '2016-07-01', date '3000-01-01');
insert into src_table values (4, 'A', date '2015-05-31', date '2015-12-31');
insert into src_table values (4, 'A', date '2016-01-01', date '2016-06-30');
insert into src_table values (4, 'B', date '2016-07-01', date '3000-01-01');

型