使用date_trunc()将时间戳截断为月份，并在一列中同时包含年和月。您可以使用to_char()以任何您喜欢的方式格式化它。
如要取得你在补充质询中提及的连续计数，请加上window function：

SELECT to_char(date_trunc('month', period_start), 'Mon YYYY') AS month
     , count(*) AS month_ct
     , sum(count(*)) OVER (ORDER BY date_trunc('month', period_start)) AS running_ct
FROM   activity_log
WHERE  action = 'create_entry'
GROUP  BY date_trunc('month', period_start);

字符串
窗口函数是在聚合函数之后执行的，所以我们可以在同一查询级别的聚合上运行窗口函数。请参阅：

• Postgres窗口函数和按异常分组

在窗口函数和GROUP BY中使用相同的基本表达式是很重要的：date_trunc('month', period_start)的值。
由于您在timestamptz上操作，因此通过截断到时区中的时间边界来修复时区可能出现的大小写问题。在我的示例中使用'Europe/Vienna'：

SELECT to_char(date_trunc('month', period_start AT TIME ZONE 'Europe/Vienna'), 'Mon YYYY') AS month
     , COUNT(*) AS month_ct
     , sum(count(*)) OVER (ORDER BY date_trunc('month', period_start AT TIME ZONE 'Europe/Vienna')) AS running_ct
FROM   activity_log
WHERE  action = 'create_entry'
GROUP  BY date_trunc('month', period_start AT TIME ZONE 'Europe/Vienna');

型
从Postgres 12开始，我们也可以将时区作为第三个参数提供给date_trunc()，但这将返回timestamptz，这将导致to_char()的下一个角落问题。您需要显示 local 时间单位，因此AT TIME ZONE更好。
fiddle的
老麻雀

如果我理解正确的话，你只需要对表中的年份和月份进行GROUP BY，对于每一行都有action或create_entry：

SELECT
  DATE_PART('YEAR', period_start) as Year,
  DATE_PART('MONTH', period_start) as Month,
  COUNT(*) as Entries
FROM activity_log
WHERE action = 'create_entry'
GROUP BY Year, Month;

字符串
SQL小提琴