deflate编码器，如gzip和zlib，不“构建”字典。它们简单地使用之前的32K字节作为与从当前位置开始的字节串的潜在匹配的源。最后32K字节被称为“字典”，但这个名字可能会引起误解。
您可以使用zlib试验预设字典。参见deflateSetDictionary()和inflateSetDictionary()函数。在这种情况下，zlib压缩使用32K字节的“字典”作为匹配源，该字典实际上在被压缩的第一个字节之前，但字典本身没有被压缩。启动只能改善前32K字节的压缩。在那之后，预设字典太靠后而无法提供匹配。
gzip不支持预设字典。

到2023年，你可以轻松地尝试zstd。与gzip相反，zstd构建了一个压缩字典，并提供了生成和存储字典的方法。
下面是一个Python绑定器Python zstandard的示例：https://python-zstandard.readthedocs.io/

import zstandard

ENCODING="UTF-8"

training_data = "my training text"
dictionary = zstandard.ZstdCompressionDict(training_data.encode(ENCODING), dict_type=zstandard.DICT_TYPE_RAWCONTENT)
compressor = zstandard.ZstdCompressor(dict_data=dictionary)
test_data = "my test text"
compressed = compressor.compress(test_data.encode(ENCODING))
compessed_length = len(compressed)

字符串
ftcc项目端到端实现了这种方法，并提供了精度基准。
免责声明：我是ftcc项目的作者。