pytorch Falcon 40B Hugging Face模型的微调和重用

rmbxnbpk  于 2023-08-05  发布在  其他
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我正在使用来自Hugging Face的Falcon 40B模型,我想使用自己的文本数据对其进行微调。我有一个具体的任务,并希望利用猎鹰40B的能力。
以下是我的具体问题:
微调:

  • 使用自定义文本数据微调Falcon 40B模型的推荐步骤是什么?
  • 在为不同的任务或领域微调Falcon 40B时,是否需要进行任何特定的考虑或修改?
  • 在微调之前预处理自定义文本数据的最佳做法是什么?

训练数据:

  • 我可以使用我自己的文本数据来微调Falcon 40B吗?或者是否有任何推荐的数据集可用于我的特定任务?
  • 如果使用我自己的数据,我应该如何构建它,它应该是什么格式?

微调过程:

  • 对于Falcon 40B的微调,建议的迭代次数和批量大小是多少?
  • 在微调过程中,是否有任何特定的超参数或训练技术可以很好地与猎鹰40B配合使用?

评估和指标:

  • 我如何评估经过微调的猎鹰40B型号在我的特定任务中的性能?
  • 是否有任何特定的指标或评估技术,通常用于类似的任务?

我已经查阅了关于使用Hugging Face微调模型的一般文档,但我希望了解任何针对Falcon 40B模型的见解或示例。此外,任何代码片段或对相关资源的引用都非常有价值。
在我尝试微调Falcon 40B模型时,我遵循了Hugging Face文档中提供的启动代码。我使用变压器库加载Falcon 40B模型

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会给予你的机器一个病毒,所有huggingface型号都被几个机构检测和监控。
你必须从头开始训练你自己的布景。或者放聪明点回去做你的本职工作。

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